Resumen

Este documento estudia el análisis de estabilidad de redes neuronales de memoria asociativa bidireccional de orden fraccional con retardos mixtos variables en el tiempo. Los órdenes de estos sistemas se encuentran en el intervalo . En primer lugar, se deriva una condición suficiente para garantizar la estabilidad en tiempo finito de los sistemas recurriendo a algunas técnicas analíticas e algunas desigualdades elementales. A continuación, se obtiene una condición suficiente para garantizar la estabilidad asintótica global de los sistemas basada en la transformada de Laplace, el teorema del valor medio, la desigualdad generalizada de Gronwall y algunas propiedades de las funciones de Mittag-Leffler. En particular, estas condiciones obtenidas se expresan como algunas desigualdades algebraicas que pueden ser fácilmente calculadas en aplicaciones prácticas. Por último, se presentan algunos ejemplos numéricos para verificar la viabilidad y efectividad de los resultados principales obtenidos.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Estabilidad; Orden fraccional; Redes neuronales; Retardos variables en el tiempo; Transformada de Laplace; Funciones de Mittag-Leffler
• Keywords:Stability; Fractional-order; Neural networks; Time-varying delays; Laplace transform; MittagLeffler functions