Resumen

En este trabajo, consideramos la estabilidad de entrada para una clase de redes neuronales estocásticas memristivas de tipo neutro. En nuestro sistema se tienen en cuenta los términos neutros y los retardos distribuidos de tipo S. Utilizando la teoría del análisis estocástico y la fórmula de Itô, obtenemos las condiciones de estabilidad de entrada exponencial cuadrática media para el sistema. Se presenta un ejemplo numérico para ilustrar la corrección de nuestras conclusiones.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Estabilidad de entrada; estocástica; redes neuronales memristivas de tipo neutro; retardos distribuidos; teoría del análisis estocástico; ejemplo numérico.
• Keywords:Input-to-stability; stochastic; neutral-type memristive neural networks; distributed delays; stochastic analysis theory; numerical example