Resumen

Se considera la estabilidad robusta asintótica global del equilibrio para redes neuronales de memoria asociativa bidireccional híbridas de tipo neutral con retardos variables en el tiempo e incertidumbres en los parámetros. Los resultados que obtuvimos en este documento dependen de derivadas de los retardos y establecen diversas relaciones solo entre los parámetros de la red. Por lo tanto, los resultados de este documento son aplicables a una clase más amplia de redes neuronales y pueden verificarse fácilmente al compararlos con los resultados de la literatura previamente reportada. Se ilustran dos ejemplos numéricos para verificar nuestros resultados.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Equilibrio; Redes neuronales híbridas; Retardos variables en el tiempo; Incertidumbres en los parámetros; Relaciones; Ejemplos numéricos
• Keywords:Equilibrium; Hybrid neural networks; Time-varying delays; Parameters uncertainties; Relationships; Numerical examples