Resumen

Con el objetivo de resolver los problemas de baja precisión, baja eficiencia y muchos parámetros requeridos en el cálculo actual de la estabilidad de los taludes rocosos, se propone un modelo de predicción de la estabilidad de los taludes rocosos, que combina el análisis de componentes principales (PCA) y la máquina de vectores relevantes (RVM). En este modelo, se utiliza el PCA para reducir la dimensión de varios factores de influencia, y se seleccionan cuatro variables de componentes principales independientes. Con la ayuda de la RVM se mapea la relación no lineal entre el factor de seguridad de la estabilidad de los taludes y las variables de componentes principales, y se establece el modelo de predicción de la estabilidad de los taludes de roca basado en PCA-RVM. Los resultados muestran que, bajo la misma muestra, el error relativo máximo del modelo PCA-RVM es sólo del 1,26%, el error relativo medio es del 0,95%, y el error cuadrático medio es del 0,011, que es muy inferior al del modelo RVM y al del modelo GEP. Comparando los resultados del método de cálculo tradicional y el modelo PCA-RVM, se puede concluir que el modelo PCA-RVM tiene las características de alta precisión de predicción, pequeña discreción y alta fiabilidad, lo que proporciona un valor de referencia para predecir con precisión la estabilidad del talud de roca.

• Materias:Dióxido de carbono Perforación de pozos de minas Yacimientos minerales Minería Minas y minería Geofluidos
• Subjects:Carbon dioxide Shaft sinking Mineral deposits Mining Mines and mining Geofluids
• Palabras claves:estabilidad de taludes de roca, modelo rvm, modelo de roca, pca, variable de componentes principales, modelo de predicción, factores de pendiente, estabilidad de roca, error cuadrático medio, error relativo medio
• Keywords:rock slope stability, rvm model, model of rock, pca, principal components variable, prediction model, factors of slope, stability of rock, means square error, average relative error