Resumen

En este estudio se aborda el problema de la estabilidad en tiempo finito de redes reguladoras genéticas conmutadas (GRNs) con retardos variables en el tiempo a través de la desigualdad integral de Wirtinger. Se propone una nueva función de Lyapunov-Krasovskii para capturar las características dinámicas de las GRNs. Utilizando la desigualdad integral de Wirtinger, la técnica de combinación convexa recíproca y el método de tiempo promedio de permanencia, se establecen condiciones en forma de desigualdades matriciales lineales (LMIs) para la estabilidad en tiempo finito de las GRNs conmutadas. La aplicabilidad de las condiciones de estabilidad en tiempo finito desarrolladas se valida mediante resultados numéricos.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Cambiado; Redes reguladoras genéticas; Retrasos variables en el tiempo; Desigualdad integral de Wirtinger; Función de Lyapunov-Krasovskii; Desigualdades matriciales lineales
• Keywords:Switched; Genetic regulatory networks; Time-varying delays; Wirtingers integral inequality; LyapunovKrasovskii functional; Linear matrix inequalities