Resumen

Se considera el problema de la existencia, unicidad y estabilidad asintótica global para la clase de modelo de red neuronal de tipo neutral con retardos discretos en el tiempo. Al emplear una funcional de Lyapunov adecuada y utilizando el teorema de mapeo homeomórfico, derivamos algunas nuevas condiciones suficientes independientes del retardo para la existencia, unicidad y estabilidad asintótica global del punto de equilibrio para esta clase de sistemas de tipo neutral. Las condiciones obtenidas básicamente establecen algunas desigualdades de norma y matriz que involucran los parámetros de red del sistema neuronal. La principal ventaja de los resultados propuestos es que pueden expresarse solo en términos de los parámetros de red. También se presentan algunos ejemplos comparativos para comparar nuestros resultados con los resultados correspondientes anteriores y demostrar la efectividad de los resultados presentados.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Modelo de red neuronal; Estabilidad asintótica global; Funcional de Lyapunov; Retardos temporales; Punto de equilibrio; Parámetros de la red
• Keywords:Neural network model; Global asymptotic stability; Lyapunov functional; Time delays; Equilibrium point; Network parameters