Resumen

Este documento trata sobre una clase de sistemas de salto de Markov no homogéneos en tiempo discreto con ruidos multiplicativos y matrices de probabilidad de transición variables en el tiempo que tienen valores en un politopo convexo. Se considera la estabilidad estocástica y la estabilidad en tiempo finito. Se obtienen algunos criterios de estabilidad que incluyen desigualdades matriciales infinitas mediante una función de Lyapunov dependiente de parámetros. Además, las desigualdades matriciales infinitas se convierten en desigualdades matriciales lineales finitas (LMIs) a través de un conjunto de matrices de holgura. Por último, se presentan dos ejemplos numéricos para demostrar la validez de los métodos teóricos propuestos.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Sistemas de salto de Markov; Ruidos multiplicativos; Matrices de probabilidades de transición variables en el tiempo; Politopo convexo; Función de Lyapunov; Desigualdades matriciales lineales
• Keywords:Markov jump systems; Multiplicative noises; Time-varying transition probability matrices; Convex polytope; Lyapunov function; Linear matrix inequalities