Resumen

Investigamos la estabilidad robusta local de redes neuronales difusas (FNNs) con retardos distribuidos variables en el tiempo y de tipo S. Derivamos algunas condiciones suficientes para la estabilidad robusta local de puntos de equilibrio y estimamos dominios de atracción excepto puntos de equilibrio inestables. Derivamos algunas condiciones suficientes para la estabilidad robusta local de los puntos de equilibrio y estimamos los dominios de atracción de los puntos de equilibrio excepto los puntos de equilibrio inestables. Nuestros resultados no sólo muestran la estabilidad robusta local de los puntos de equilibrio, sino que también permiten una aplicación mucho más amplia para redes neuronales difusas con o sin retardos. Un ejemplo ilustra la eficacia de nuestros resultados.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:estabilidad robusta local, puntos de equilibrio, red neuronal difusa, redes neuronales difusas, puntos de equilibrio inestables, retrasos, resultados, aplicación más amplia, condiciones suficientes, fnns
• Keywords:local robust stability, equilibrium points, fuzzy neural network, fuzzy neural networks, unstable equilibrium points, delays, results, broader application, sufficient conditions, fnns