Resumen

En este documento, se investiga un nuevo método de aprendizaje basado en datos dinámicos del sistema. Se propone un enfoque de regresión regularizada wavelet (RRW) para optimizar el resultado del aprendizaje para la falla del sistema. Basándose en los resultados de la optimización, se presenta un esquema de estabilidad tolerante a fallas. Luego, la eficacia de la técnica propuesta se verifica mediante un ejemplo de estabilidad de una aeronave de despegue y aterrizaje vertical (VTOL).

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Método de aprendizaje basado en datos; Onda de regresión regularizada de wavelet; Fallo del sistema; Esquema de estabilidad tolerante a fallos; Optimización de resultados; Estabilidad de aeronaves de despegue y aterrizaje verticales
• Keywords:Data-driven learning method; Regularized regression wavelet; System fault; Fault tolerant stability scheme; Optimizing results; Vertical take-off and landing aircraft stability