Resumen

En este artículo se construye un modelo de índice de temperatura con retraso y perturbación estocástica. Se explora la influencia de los parámetros y factores estocásticos en la estabilidad y complejidad del modelo. Basándose en datos históricos de temperatura de cuatro ciudades de la provincia de Anhui en China, se presentan las tendencias de variación periódica de temperatura de aproximadamente curvas sinusoidales de las cuatro ciudades, respectivamente. Además, se analizan las condiciones de existencia de la estabilidad local del modelo de índice de temperatura sin término estocástico y se estiman sus parámetros utilizando los mismos datos históricos de las cuatro ciudades, respectivamente. Los resultados de la simulación numérica de las cuatro ciudades son básicamente consistentes con las descripciones de sus datos históricos de temperatura, lo que demuestra que el modelo de índice de temperatura construido tiene un buen grado de ajuste. También se muestra que un parámetro de retraso irrazonable puede hacer que el modelo pierda estabilidad y aumente la complejidad. Los fact

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuaciones 4D Irreversibilidad macroscópica Algebroides Vectores electromagnéticos
• Subjects:Partial differential equations 4D equations Macroscopic irreversibility Algebroids Electromagnetic vectors
• Palabras claves:Modelo de índice de temperatura; Perturbación estocástica; Estabilidad; Complejidad; Datos históricos de temperatura; Provincia de Anhui
• Keywords:Temperature index model; Stochastic perturbation; Stability; Complexity; Historical temperature data; Anhui Province