Resumen

Basado en el corpus de locness, este artículo utiliza Wordsmith 6.0, SPSS 24 y otros software para explorar el uso de conectores temporales en la escritura japonesa por parte de aprendices chinos japoneses. Este artículo propone un método de clasificación de tiempos basado en la estructura de dependencia japonesa. Este método analiza los resultados del análisis sintáctico de la dependencia japonesa y combina las características de tiempo del idioma objetivo para extraer información relacionada con los tiempos y construir un modelo de clasificación de tiempos de entropía máxima. El modelo puede identificar efectivamente el tiempo, y su precisión de clasificación muestra la efectividad del método de clasificación. Este artículo propone un algoritmo de extracción de características temporales orientado al modelo de expresión de frases jerárquicas. El sistema de reconocimiento de voz de extremo a extremo se ha convertido en la tendencia de desarrollo del reconocimiento de voz continuo a gran escala debido a su simplicidad y eficiencia. En este artículo, la tecnología de extremo a extremo

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Conectores temporales; Clasificación de tiempos verbales; Entropía máxima; Reconocimiento de voz; Escritura japonesa; Tecnología CTC
• Keywords:Temporal connectives; Tense classification; Maximum entropy; Speech recognition; Japanese writing; CTC technology