Resumen

En el campo de la gestión de proyectos, la complejidad está estrechamente relacionada con los resultados de los proyectos y, por ende, con los factores de éxito y fracaso del proyecto. La subjetividad es inherente a estos conceptos, los cuales también son influenciados por diferencias sectoriales, culturales y geográficas. Si bien existen marcos teóricos para identificar los factores de complejidad organizativa, un análisis exhaustivo y multidimensional de la complejidad organizativa debe tener en cuenta el comportamiento y la interrelación de estos factores. Nuestro estudio se centra en analizar las combinaciones de factores de fracaso mediante mapas autoorganizados (SOM) y técnicas de agrupamiento, obteniendo así diferentes patrones sobre la percepción de los gerentes de proyecto sobre las causas de fracaso del proyecto e, por ende, la complejidad del proyecto. El análisis se basa en una encuesta realizada entre profesionales gerentes de proyectos de todo el mundo para recopilar información sobre el grado de influencia de diferentes factores en las causas de fracaso de los proyectos. El

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Gestión de proyectos; Complejidad; Resultados del proyecto; Factores de fracaso; Complejidad organizativa; Mapas autoorganizativos
• Keywords:Project management; Complexity; Project outcomes; Failure factors; Organizational complexity; Self-organizing maps