Resumen

La aceleración de la urbanización ha traído consigo una serie de problemas, que incluyen cambios irreversibles en las superficies urbanas y aumentos continuos en las temperaturas de la superficie terrestre (LSTs). En este contexto, el análisis de los factores determinantes y la heterogeneidad espacial de la LST urbana es de considerable importancia para mitigar los efectos de isla de calor urbana y promover entornos urbanos saludables y confortables. Este estudio exploró la relación entre las características espaciales y los factores determinantes de la LST utilizando un modelo de regresión geográficamente ponderada (GWR) para analizar datos de múltiples fuentes del Distrito de Xigang de la Ciudad de Dalian. Los resultados mostraron que el efecto de isla de calor urbana en el Distrito de Xigang es significativo, con LSTs generalmente por encima de los 28°C a finales de agosto, mayormente concentrados en el rango de 38-40°C. Los valores más altos de LST se detectaron en las áreas portuarias y de puerto del

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Urbanización; Superficies urbanas; Temperaturas de la superficie terrestre; Factores impulsadores; Heterogeneidad espacial; Isla de calor urbana
• Keywords:Urbanization; Urban surfaces; Land surface temperatures; Driving factors; Spatial heterogeneity; Urban heat island