Resumen

Presentamos un enfoque novedoso de análisis de fallos que combina las propiedades estructurales de las Redes de Petri estocásticas y la flexibilidad de la lógica difusa. En primer lugar, desarrollamos una técnica potente de clasificación difusa. Analizamos las principales desventajas de las técnicas de clasificación existentes. Luego demostramos las capacidades del algoritmo presentado para superar dichas desventajas. El enfoque considera el peso, la dispersión y la diferencia de las coordenadas del centro de gravedad (COG) de cada número difuso y es capaz de manejar una amplia variedad de números difusos. Mediante esta técnica, utilizamos el isomorfismo entre las Redes de Petri estocásticas y sus cadenas de Markov correspondientes y presentamos un algoritmo de análisis de fallos que incorpora algunos factores críticos. Este algoritmo puede implementarse en diversas aplicaciones industriales.

• Materias:Axiomas de separación Modelos borrosos
• Subjects:Separation axioms Fuzzy models
• Palabras claves:Análisis de fallos; Lógica difusa; Redes de Petri estocásticas; Técnica de clasificación; Algoritmo; Aplicaciones industriales
• Keywords:Failure analysis; Fuzzy logic; Stochastic Petri Nets; Ranking technique; Algorithm; Industrial applications