Resumen

Las fallas de las máquinas causan un impacto adverso en la eficiencia operativa de cualquier empresa manufacturera. La identificación de dichas fallas críticas y el examen de sus asociaciones con otros parámetros del proceso plantean un desafío en un entorno de fabricación tradicional. Este estudio de investigación se centra en el análisis de las fallas críticas y sus efectos de interacción asociados que están afectando las actividades de producción. Para mejorar el proceso de detección de fallas de manera más precisa y eficiente, se propone un modelo conceptual hacia una analítica de datos de fábrica inteligente utilizando sistemas ciberfísicos (CPS) e Internet Industrial de las Cosas (IIoT). La metodología de investigación se basa en un enfoque estadístico basado en hechos. A diferencia de otros trabajos publicados, este estudio ha investigado las relaciones estadísticas entre diferentes fallas críticas (factores) y sus causas asociadas (causa de las fallas) que ocurrieron debido a deficiencias de material, organización de la producción y planificación. Se

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Averías de maquinaria; Eficacia operativa; Averías críticas; Parámetros de proceso; Detección de averías; Fábrica inteligente
• Keywords:Machine failures; Operational efficiency; Critical failures; Process parameters; Fault detection; Smart factory