Resumen

La evaluacin de la fiabilidad de los vehculos especiales ha adquirido gran importancia. Sin embargo, debido a la estructura especial de los vehculos especiales, es difcil recopilar una gran cantidad de datos experimentales. El uso del anlisis tradicional de rbol de fallos no puede evaluar con precisin la fiabilidad del producto. En este trabajo, se utilizan rboles de fallos dinmicos para modelar los sistemas crticos de los vehculos especiales, y redes bayesianas discretas para evaluar la fiabilidad de los sistemas crticos de los vehculos especiales, lo que resuelve los problemas de la dificultad para describir con precisin los sistemas complejos en el proceso de anlisis de la fiabilidad del sistema y la dificultad para obtener datos precisos en el proceso de anlisis. Por ltimo, mediante la combinacin de la experiencia de expertos y la evaluacin de los resultados de los clculos, se verifica la racionalidad del mtodo utilizado en este trabajo en la evaluacin de la fiabilidad de los vehculos especiales.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Fiabilidad; Vehículos especiales; Análisis del árbol de fallos; Redes bayesianas; Sistemas críticos; Experiencia de expertos
• Keywords:Reliability; Special vehicles; Fault tree analysis; Bayesian networks; Critical systems; Expert experience