El objetivo de este trabajo es resolver el problema de la morbilidad del modelo de fusión del contador inteligente y mejorar la precisión de las mediciones y la fiabilidad del contador inteligente. Partiendo de la topología del contador inteligente, se analiza la razón de la grave morbilidad del modelo de contador inteligente. En primer lugar, se introduce el proceso básico de estimación del estado del sistema eléctrico de los contadores inteligentes y se aclara el concepto de análisis de errores de los contadores inteligentes. A continuación, se analizan las causas y mecanismos de los problemas de mal condicionamiento del modelo de contador inteligente, y se analizan métodos para reducir la morbilidad del modelo de cálculo de contadores inteligentes. Por último, se propone un algoritmo de optimización de datos basado en una estrategia codiciosa y un método de regularización de Tikhonov mejorado. Los datos del modelo se procesan y optimizan para reducir la morbilidad del modelo de medición del contador inteligente. Los resultados muestran que el algoritmo de análisis para reducir el error de morbilidad del contador inteligente propuesto en este estudio puede interferir eficazmente en la morbilidad del modelo de cálculo del contador inteligente. El efecto de procesamiento muestra que puede reducir el error de medición del contador inteligente a aproximadamente un 5%, lo que supone un orden de magnitud inferior al error antes del procesamiento, y el efecto de procesamiento del método de mínimos cuadrados se mejora en más de un 70%. Desde la perspectiva de la velocidad de procesamiento, cuando el número de usuarios se sitúa entre 50 y 100, el tiempo de ejecución del algoritmo oscila entre 1,5 y 3,5 s, lo que puede adaptarse plenamente a la situación real y tiene una gran viabilidad. En resumen, este estudio es útil para mejorar la precisión y fiabilidad de los cálculos de los contadores inteligentes y proporciona una cierta referencia para investigaciones relacionadas.
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