Resumen

Se reevalúan las aplicaciones y contribuciones de la teoría de conjuntos difusos al análisis de fiabilidad humana (HRA, por sus siglas en inglés). La principal contribución de las matemáticas difusas radica en su capacidad para representar información vaga. Muchos autores de HRA han realizado contribuciones desarrollando nuevos modelos e introduciendo metodologías de cuantificación difusa. Por otro lado, otros han recurrido a técnicas o metodologías difusas para cuantificar modelos ya existentes. Las contribuciones difusas mejoran el HRA en cinco aspectos principales: (1) tratamiento de la incertidumbre, (2) tratamiento de datos de juicio de expertos, (3) árboles de fallos difusos, (4) factores que modelan el rendimiento y (5) modelo de comportamiento humano. Finalmente, se discuten aquí las aplicaciones difusas recientes y las nuevas tendencias en HRA difuso.

• Materias:Sistemas lineales difusos Reglas difusas Conjuntos borrosos Sistema de bobinado
• Subjects:Linear fuzzy systems Fuzzy rules Fuzzy sets Winding system
• Palabras claves:Aplicaciones; Contribuciones; Teoría de conjuntos difusos; Análisis de fiabilidad humana; Tratamiento de incertidumbre; árboles de fallos difusos
• Keywords:Applications; Contributions; Fuzzy set theory; Human reliability analysis; Uncertainty treatment; Fuzzy fault trees