Con la llegada de la era del big data, la presentación de la información ha explotado. Por ejemplo, métodos ricos como el audio y el video han integrado más información, pero con ello, se ha traído mucha información falsa. Ante esta situación, este artículo se basa en algoritmos de minería de datos, construye un modelo de sistema de filtrado multimedia para información masiva e integra el reconocimiento de contenido, filtrado de paquetes y otras tecnologías para hacer coincidir ambos y garantizar la integridad y la temporalidad del filtrado. Los resultados prácticos demuestran que el método es efectivo.
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