Resumen

Se ha desarrollado la espectroscopia infrarroja (IR) combinada con la quimiometría para el análisis sencillo de flavonoides en el extracto de plantas medicinales. Los flavonoides se extrajeron de hojas de plantas medicinales mediante ultrasonidos y maceración. Los espectros IR del extracto de la planta medicinal seleccionada se correlacionaron con el contenido de flavonoides mediante quimiometría. El método quimiométrico utilizado para el análisis de calibración fue el de Últimos Cuadrados Parciales (PLS) y los métodos utilizados para el análisis de clasificación fueron el Análisis Discriminante Lineal (LDA), el Modelado Independiente Suave de Clases Análogas (SIMCA) y las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM). En este estudio, la calibración del modelo NIR que mostró la mejor calibración con un valor R2 y RMSEC fue de 0,9916499 y 2,1521897, respectivamente, mientras que la precisión de todos los modelos de clasificación (LDA, SIMCA y SVM) fue del 100%. R2 y RMSEC de la calibración del modelo FTIR fueron 0,8653689 y 8,8958149, respectivamente, mientras que la precisión de LDA, SIMCA y SVM fue del 86,0%, 91,2% y 77,3%, respectivamente. Los modelos PLS y LDA de NIR se utilizaron además para predecir el contenido de flavonoides desconocidos en muestras comerciales. Utilizando estos modelos, se evaluó la importancia del contenido de flavonoides medido por espectrofotometría NIR y UV-Vis mediante la prueba t de muestras pareadas. El contenido de flavonoides medido con ambos métodos no arrojó diferencias significativas.

• Materias:Reacciones químicas Análisis cromatográfico Química farmacéutica Análisis químico Análisis espectroquímico
• Subjects:Chemical reactions Chromatographic analysis Chemistry pharmaceutical Chemical test Spectrochemical analysis
• Palabras claves:extracto de planta medicinal, contenido en flavonoides, lda, simca, svm, análisis discriminante lineal, cuadrado último parcial, modelización independiente suave, máquinas de vectores soporte, hojas de plantas medicinales
• Keywords:medicinal plant extract, flavonoid content, lda, simca, svm, linear discriminant analysis, partial last square, soft independent modelling, support vector machines, medicinal plant leaves