Resumen

En la teoría del análisis armónico, se sabe que los operadores maximales miden la suavidad local de las funciones. Estos operadores se utilizan para estudiar muchos problemas importantes de la teoría de funciones, como los teoremas de inclusión de tipo Sobolev y la descripción del espacio de Sobolev en términos de la métrica y la medida. Estudiamos los resultados de inclusión de tipo Sobolev en espacios de Besov-Triebel-Lizorkin ponderados a través de las funciones maximales afiladas. El propósito de este artículo es estudiar el grado de suavidad en espacios de funciones ponderadas bajo la condición , donde es una medida de doblado inferior, representa la función maximal afilada de , y es el grado de suavidad.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Operadores maximales; Suavidad local; Teoremas de inclusión; Tipo Sobolev; Espacios ponderados de Besov-Triebel-Lizorkin; Funciones maximales precisas
• Keywords:Maximal operators; Local smoothness; Embedding theorems; Sobolev type; Weighted BesovTriebelLizorkin spaces; Sharp maximal functions