Resumen

Los espectros solares de alta resolución en el infrarrojo cercano obtenidos mediante transformada de Fourier se utilizan para estimar la fracción molar promedio en columna de aire seco (DMF) de CO y las variaciones en la atmósfera. Se presentan los resultados preliminares de recuperación para CO y las variaciones en el área de Hefei, China, y también se analizan las fuentes de error subyacentes. Tanto un análisis directo como un algoritmo de inversión están incluidos en la recuperación. El análisis directo utiliza la transmitancia atmosférica modelada para convolucionar línea por línea (LBL) la función de forma de línea del instrumento. Se consideran las influencias de la temperatura, presión, humedad y gases a priori en el modelo de transmitancia atmosférica. El algoritmo de inversión se basa en el ajuste espectral no lineal iterativo y por mínimos cuadrados no lineales, que se utiliza para obtener y (que representan la densidad de columna vertical de CO y , respectivamente). Además, también se recupera el para convertir las VCDs en DMFs. Las DMFs son productos finales del análisis de datos. Los resultados de la inversión pueden resolver claramente las pequeñas variaciones de CO y bajo un fuerte fondo atmosférico. Los residuos del ajuste espectral tanto para como para son inferiores al 0.5%. Finalmente, se investigan las variaciones diurnas de CO y basadas en una observación típica. Se observa una amplitud de aproximadamente 2 ppm para las variaciones diurnas de CO y menos de 15 ppb para las de .

• Materias:Espectros Raman Aerosoles atmosféricos Método de caída colgante Antígenos y anticuerpos Farmacocinética
• Subjects:Raman spectra Atmospheric aerosols Hanging drop method Antigens and antibodies Pharmacokinetics
• Palabras claves:Espectros solares; CO; Hefei; China; Atmósfera; Algoritmo de inversión
• Keywords:Solar spectra; CO; Hefei; China; Atmosphere; Inversion algorithm