Resumen

El análisis de gases disueltos (AGD) es la herramienta más importante para el diagnóstico de fallos en transformadores eléctricos de potencia. Para mejorar la precisión del diagnóstico, este trabajo propone un nuevo modelo (SDAE-LSTM) para identificar los gases disueltos en el aceite aislante de los transformadores de potencia y realizar el análisis de parámetros. La evaluación del rendimiento se consigue mediante el estudio de casos en términos de exactitud de reconocimiento, ratio de precisión y ratio de recuerdo. Los resultados experimentales muestran que el modelo SDAE-LSTM funciona mejor que otros modelos bajo diferentes condiciones de entrada. Como se desprende de los análisis, el modelo propuesto alcanza resultados considerables en cuanto a exactitud de reconocimiento (95,86%), ratio de precisión (95,79%) y ratio de recuperación (97,51%). Se puede confirmar que el modelo SDAE-LSTM que utiliza el gas disuelto en el transformador de potencia para el diagnóstico y análisis de fallos tiene grandes perspectivas de investigación.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:sdae, modelo lstm, diagnóstico de averías, índice de precisión, exactitud de reconocimiento, diferentes condiciones de entrada, transformadores eléctricos de potencia, grandes perspectivas de investigación, resultados experimentales, estudios de casos prácticos
• Keywords:sdae, lstm model, fault diagnosis, precision ratio, recognition accuracy, different input conditions, electric power transformers, great research prospect, experiment results, case studies