Resumen

En este artículo se presenta un modelo matemático para la gran deformación de una viga en voladizo sometida a una carga concentrada en el extremo. El modelo está gobernado por ecuaciones diferenciales no lineales. La gran deformación de una viga en voladizo tiene varias aplicaciones en ingeniería estructural. Dado que encontrar una solución exacta para estos modelos no lineales es una tarea difícil, este artículo se enfoca en desarrollar una técnica de cómputo suave basada en redes neuronales artificiales (ANNs), el algoritmo de optimización de distribución normal generalizada (GNDO) y la programación cuadrática secuencial (SQP). La fortaleza del modelado de ANN para gobernar la ecuación de la viga en voladizo es explotada por la capacidad de búsqueda global de GNDO y luego explorada por el mecanismo de búsqueda local de SQP. El esquema de diseño se evalúa para diferentes casos dependiendo de las variaciones en la carga de punto final adimensional. Además, para validar la efectividad y convergencia de la técnica propuesta, se

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Modelo matemático; Deformación grande; Viga en voladizo; Ecuaciones diferenciales no lineales; Redes neuronales artificiales; Algoritmo GNDO
• Keywords:Mathematical model; Large deformation; Cantilever beam; Nonlinear differential equations; Artificial neural networks; GNDO algorithm