Resumen

El análisis de homología de código binario se refiere a detectar si dos piezas de código binario están compiladas a partir de la misma pieza de código fuente, lo cual es una técnica fundamental para muchas aplicaciones de seguridad, como la búsqueda de vulnerabilidades, detección de plagio y detección de malware. Con el aumento de vulnerabilidades críticas en dispositivos IoT, el análisis de homología es cada vez más necesario para realizar búsquedas de vulnerabilidades entre plataformas. Los métodos existentes para la detección de homología de código binario entre plataformas generalmente convierten el código binario en secuencias de instrucciones y realizan una incrustación semántica de las secuencias como si fueran lenguaje natural. Sin embargo, la brecha entre el lenguaje natural y el código binario es grande, y las características espaciales del código binario se pierden fácilmente al comparar directamente las semánticas. En este documento, proponemos un método de incrustación de grafos basado en GRU para comparar la homología de funciones binarias. Primero

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Código binario; Análisis homológico; Aplicaciones de seguridad; Búsqueda de vulnerabilidades; Detección de plagios; Detección de malware
• Keywords:Binary code; Homology analysis; Security applications; Vulnerability search; Plagiarism detection; Malware detection