Resumen

El objetivo de este trabajo fue estudiar el efecto protector cerebral de la remoción de hematoma por craneotomía bajo anestesia de propofol basada en el análisis del algoritmo de inteligencia artificial de los cambios en las características de imagen de pacientes con hematoma subdural crónico (HSDC). Se reclutaron un total de 60 pacientes con HSDC tratados en el hospital, quienes fueron asignados aleatoriamente a un grupo experimental y un grupo de control, con 30 personas en cada grupo. Los pacientes del grupo experimental fueron tratados con anestesia de propofol + remoción de hematoma por craneotomía, mientras que los del grupo de control fueron tratados con anestesia convencional + remoción de hematoma por craneotomía. Se realizaron exámenes de TC de cabeza al día siguiente, una semana, un mes, tres meses y seis meses después de la operación. Se utilizó un algoritmo de descomposición en modos empíricos bidimensionales (BEMD) para la detección de bordes y eliminación de ruido de las imágenes de TC

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estudio; Efecto protector cerebral; Remoción de hematoma por craneotomía; Anestesia con propofol; Análisis con algoritmo de inteligencia artificial; Hematoma subdural crónico.
• Keywords:Study; Cerebral protective effect; Craniotomy hematoma removal; Propofol anesthesia; Artificial intelligence algorithm analysis; Chronic subdural hematoma