Resumen

Mostramos la aplicabilidad del análisis de componentes de vértice (VCA) de imágenes CARS hiperespectrales en la generación de un perfil de contraste similar al obtenido en imágenes multimodales que utilizan señales de tres técnicas ópticas no lineales separadas. Utilizando una imagen de prueba de una aorta de conejo aterosclerótica, demostramos que el algoritmo VCA proporciona un contraste de seudocolor comparable a la imagen multimodal, sugiriendo así que bajo ciertas condiciones gran parte de la información obtenida de un enfoque óptico no lineal multimodal puede extraerse suficientemente de la pila hiperespectral CARS en sí misma. Esto es útil para la generación de contraste no supervisada en implementaciones CARS hiperespectrales como CARS multiplex que pueden no tener capacidades multimodales. También se aborda la utilidad de VCA como herramienta de análisis cuantitativo en CARS.

• Materias:Espectros Raman Aerosoles atmosféricos Método de caída colgante Antígenos y anticuerpos Farmacocinética
• Subjects:Raman spectra Atmospheric aerosols Hanging drop method Antigens and antibodies Pharmacokinetics
• Palabras claves:Análisis de componentes de vértice; Imágenes CARS hiperespectrales; Imágenes multimodales; Técnicas ópticas no lineales; Aorta de conejo aterosclerótica; Contraste de pseudocolor
• Keywords:Vertex component analysis; Hyperspectral CARS images; Multimodal imaging; Nonlinear optical techniques; Atherosclerotic rabbit aorta; Pseudocolor contrast