Resumen

En este artículo se presenta un estudio teórico y experimental sobre el análisis de imagen de espectrograma de señales de error para minimizar los ruidos de entrada de impulsos en la supresión activa del ruido. Se muestran las entradas de impulsos de algunos patrones de onda específicos como ruidos primarios a un conducto unidimensional con una longitud de 1800 mm. La velocidad de convergencia del algoritmo adaptativo feedforward basado en el enfoque de mínimos cuadrados medios se controló mediante un tamaño de paso normalizado que se incorporó al algoritmo. Las variaciones del tamaño del paso determinan la estabilidad y la velocidad de convergencia. Por esta razón, se introduce un tamaño de paso normalizado como nuevo método para el control del ruido impulsivo. Las imágenes de espectrograma que indican el grado de atenuación de los ruidos impulsivos de entrada se consideran para representar la atenuación con el nuevo método. El algoritmo se investiga exhaustivamente tanto en la simulación como en el experimento de control en tiempo real. Se demuestra que el algoritmo sugerido funciona con una buena estabilidad y rendimiento frente a los ruidos impulsivos. Los resultados de este estudio pueden utilizarse para sistemas prácticos de control activo del ruido.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:ruidos de entrada impulsivos, tamaño de paso, algoritmo, velocidad de convergencia, nuevo método, sistemas prácticos de control activo del ruido, algoritmo adaptativo feedforward, patrones de onda específicos, análisis de imagen de espectrograma, experimento de control temporal
• Keywords:impulse input noises, step size, algorithm, convergence speed, new method, practical active noise control systems, adaptive feedforward algorithm, specific wave patterns, spectrogram image analysis, time control experiment