Presentamos imágenes de objetivos móviles de radar de apertura sintética (SAR) de detección comprimida en presencia de desajuste de diccionario. A diferencia de los trabajos existentes sobre imágenes de objetivos móviles SAR, analizamos la sensibilidad del proceso de obtención de imágenes al desajuste y presentamos un esquema iterativo para hacer frente al desajuste del diccionario. Analizamos e investigamos los efectos del desajuste en las posiciones de alcance y azimut, así como la velocidad de alcance. El análisis revela que el error de reconstrucción aumenta con el desajuste y que el desajuste de la velocidad de alcance es la principal causa de error. En lugar de utilizar la tradicional priorización Laplaciana (LP), utilizamos la priorización Gaussiana-Bernoulli (GBP) para el desajuste de las imágenes SAR. Los resultados muestran que el rendimiento de GBP es mucho mejor que el de LP. También proporcionamos los límites de Cramer-Rao (CRB) que demuestran teóricamente la reducción del error cuadrático medio entre el resultado real y el reconstruido mediante el uso de la GBP. Demostramos que una combinación de un diccionario de muestreo ascendente y la GBP para la reconstrucción puede hacer frente a los desajustes de posición de forma eficaz. Además, presentamos un esquema iterativo para tratar el desajuste de la velocidad de alcance. Los ejemplos numéricos y de simulación demuestran la exactitud del análisis y la eficacia del muestreo ascendente y el esquema iterativo propuestos.
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