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Artículo

Analysis of Moving Object Imaging from Compressively Sensed SAR Data in the Presence of Dictionary MismatchAnálisis de imágenes de objetos en movimiento a partir de datos SAR obtenidos por compresión en presencia de desajustes en el diccionario

Resumen

Presentamos imágenes de objetivos móviles de radar de apertura sintética (SAR) de detección comprimida en presencia de desajuste de diccionario. A diferencia de los trabajos existentes sobre imágenes de objetivos móviles SAR, analizamos la sensibilidad del proceso de obtención de imágenes al desajuste y presentamos un esquema iterativo para hacer frente al desajuste del diccionario. Analizamos e investigamos los efectos del desajuste en las posiciones de alcance y azimut, así como la velocidad de alcance. El análisis revela que el error de reconstrucción aumenta con el desajuste y que el desajuste de la velocidad de alcance es la principal causa de error. En lugar de utilizar la tradicional priorización Laplaciana (LP), utilizamos la priorización Gaussiana-Bernoulli (GBP) para el desajuste de las imágenes SAR. Los resultados muestran que el rendimiento de GBP es mucho mejor que el de LP. También proporcionamos los límites de Cramer-Rao (CRB) que demuestran teóricamente la reducción del error cuadrático medio entre el resultado real y el reconstruido mediante el uso de la GBP. Demostramos que una combinación de un diccionario de muestreo ascendente y la GBP para la reconstrucción puede hacer frente a los desajustes de posición de forma eficaz. Además, presentamos un esquema iterativo para tratar el desajuste de la velocidad de alcance. Los ejemplos numéricos y de simulación demuestran la exactitud del análisis y la eficacia del muestreo ascendente y el esquema iterativo propuestos.

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