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Big Data-IoT: An Analysis of Multidimensional Proximity Implications on Green Innovation Performance—An Empirical Study of the Data from the Chinese Power IndustryBig Data-IoT: Un análisis de las implicaciones multidimensionales de la proximidad en el rendimiento de la innovación verde: un estudio empírico de los datos de la industria energética china

Resumen

Con la crisis energética global y la degradación ambiental cada vez más rigurosas, se requiere un enfoque esencial para lograr un desarrollo introvertido a través de la optimización estructural, la invención autónoma y el sistema de innovación tecnológica. Es una forma importante de incluir la conservación de energía, la reducción de emisiones y la implementación de un modo bajo en carbono en la industria energética, que es un sector altamente contaminante de la economía nacional. Este artículo se basa en la búsqueda y análisis de patentes de la Oficina Estatal de Propiedad Intelectual de China. Elegimos el número de patentes verdes presentadas conjuntamente para temas innovadores en la industria energética de 2016 a 2020. Se construye una regresión binomial negativa desde el punto de vista de la cercanía multidimensional mediante el uso de análisis visual de Gephi, Ucinet y el modelo regional Stata 15. Además, investigamos el impacto de la cercanía geográfica, tecnológica e institucional, así como su interacción, en

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