Resumen

Se revisa y discute un método mejorado de reconocimiento de atributos para evaluar el riesgo de entrada de agua en túneles kársticos. Debido a la complejidad de la geología y la hidrogeología, la metodología analiza las incertidumbres relacionadas con el índice de evaluación y la medida de atributos. Las incertidumbres pueden describirse mediante distribuciones de probabilidad. Los valores del índice de evaluación y de la medida de atributo se emplearon mediante números aleatorios generados por simulaciones Monte Carlo y se eligió un cinturón de medida de atributo en lugar de la función de medida de atributo de linealidad. Teniendo en cuenta las incertidumbres del índice de evaluación y la medida de atributos, se calculan las distribuciones de probabilidad de cuatro grados de riesgo mediante números aleatorios generados por simulación de Monte Carlo. De acuerdo con la distribución de probabilidad, el nivel de riesgo puede analizarse bajo diferentes coeficientes de confianza. La mejora del método es más precisa y factible en comparación con los resultados derivados del modelo de reconocimiento de atributos. Por último, el método mejorado de reconocimiento de atributos se aplicó y verificó en el túnel de Longmenshan, en China.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Método de reconocimiento de atributos; irrupción de agua; túneles cársticos; incertidumbre; índice de evaluación; medida de atributos.
• Keywords:Attribute recognition method; water inrush; karst tunnels; uncertainty; evaluation index; attribute measure