Resumen

Este documento analiza la complejidad del comportamiento del usuario al enfrentarse al desafío de utilizar aplicaciones sostenibles, como los motores de búsqueda en Internet. Este documento analiza un modelo de aceptación utilizando el TAM extendido (Modelo de Aceptación de la Tecnología) con la Confianza como una variable externa añadida. Se sugirió que la Confianza influye indirectamente en la Intención final de Uso con las percepciones de Utilidad y Facilidad de Uso. Para probar el modelo propuesto, se llevó a cabo una encuesta con usuarios de diferentes áreas geográficas de España. El segundo objetivo de este estudio fue comprender la complejidad de la segmentación de marketing al separar a los usuarios de la aplicación en diferentes grupos de usuarios. Los usuarios fueron agrupados según su preferencia de motor de búsqueda en Internet favorito. Se estudió la heterogeneidad no observada utilizando FIMIX-PLS, y se identificaron tres comportamientos diferentes de los usuarios con los motores de búsqueda. Estos correspondían al número de habitantes que viven en el área del usuario. De esta manera, se mostró

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Complejidad; Comportamiento del usuario; Aplicaciones sostenibles; Confianza; Modelo de aceptación; Segmentación de marketing
• Keywords:Complexity; User behaviour; Sustainable applications; Trust; Acceptance model; Marketing segmentation