Resumen

La compresión, en general, pretende reducir el tamaño del archivo, con o sin disminución de la calidad de los datos del archivo original. Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM) es un estándar de archivo de imágenes médicas que se utiliza para almacenar información múltiple, como datos del paciente, procedimientos de obtención de imágenes y la propia imagen. Con el creciente uso de las imágenes médicas en el diagnóstico clínico, existe la necesidad de un método rápido y seguro para compartir un gran número de imágenes médicas entre los profesionales de la salud, y la compresión siempre ha sido una opción. Este trabajo analiza el método de compresión de codificación Huffman, una de las técnicas de compresión sin pérdidas, como método alternativo para comprimir un archivo DICOM en entornos PACS abiertos. La idea del método de compresión de codificación Huffman es proporcionar un codeword con menos número de bits para el símbolo que tiene un valor más alto de distribución de frecuencia de bytes. Se realizan experimentos con distintos tipos de imágenes DICOM y se analizan las prestaciones en términos de relación de compresión y tiempo de compresión/descompresión, así como de seguridad. Los resultados experimentales muestran que la técnica de codificación Huffman es capaz de comprimir el fichero DICOM hasta un ratio de 1 :3,7010 y hasta un 72,98% de ahorro de espacio.

• Materias:Análisis de espectro Organización modular Diagnóstico automatizado Monitoreo Servicios de salud
• Subjects:Spectrum analysis Modular organization Automated diagnostics Monitoring Health services
• Palabras claves:Huffman, archivo DICOM, método de compresión, estándar de archivos de imágenes médicas, distribución de frecuencias de bytes, técnicas de compresión sin pérdidas, configuración PACS abierta, compresión, imágenes DICOM, Imágenes Digitales
• Keywords:Huffman, DICOM file, compression method, medical imaging file standard, byte frequency distribution, lossless compression techniques, open PACS settings, compression, DICOM images, Digital Imaging