Resumen

Los sistemas estructurales reales tienen muchos modos de fallo. Debido a las mismas fuentes aleatorias que poseen las funciones de rendimiento de estos modos de fallo, suelen existir algunas correlaciones no lineales entre los distintos modos de fallo. Cómo manejar las correlaciones no lineales es uno de los principales problemas científicos en el campo de la fiabilidad de los sistemas estructurales. En este trabajo se presentan los modelos de cópula mixta para el análisis de fiabilidad independiente del tiempo de sistemas en serie, sistemas en paralelo, sistemas en serie-paralelo y sistemas en paralelo-serie para sistemas de dos componentes y sistemas de múltiples componentes con múltiples modos de fallo. Estos modelos de cópula mixta obtenidos, considerando la correlación no lineal entre modos de fallo, se obtienen con las funciones de cópula óptimas elegidas con el criterio de selección bayesiano y el método de muestreo Monte Carlo (MCS). Y se proporciona un ejemplo numérico para ilustrar la viabilidad y aplicación de los modelos mixtos construidos para la fiabilidad de sistemas estructurales.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Sistemas estructurales; modos de fallo; correlaciones no lineales; modelos de cópula; análisis de fiabilidad; criterios de selección bayesianos.
• Keywords:Structural systems; failure modes; nonlinear correlations; copula models; reliability analysis; Bayesian selection criteria