Resumen

Con el fin de mejorar el efecto del análisis de la volatilidad de los tipos de interés bancarios, este artículo combina condiciones reales y algoritmos de aprendizaje automático para construir un modelo de análisis de la fluctuación de los tipos de interés bancarios basado en un modelo estadístico informático y en el aprendizaje automático. En el caso de los datos con transformación del sistema, los datos contienen procesos estacionarios y no estacionarios, por lo que la potencia de la prueba estándar de raíz unitaria es baja. Por lo tanto, este artículo propone un nuevo método de prueba de raíz unitaria. Desde el análisis de la demanda, pasando por el diseño del sistema, hasta su implementación y comprobación, se adoptan ideas avanzadas relacionadas con la ingeniería de software, y el sistema de gestión de tipos de interés del banco se diseña e implementa siguiendo estrictamente los procesos relacionados con el desarrollo de software. Este documento adopta la idea de diseño modular, clasifica las funciones a realizar según su contenido, y lleva a cabo la verificación estructural y el análisis de rendimiento de los módulos funcionales. A través del análisis experimental, podemos ver que el modelo de sistema construido en este trabajo tiene ciertos efectos en el análisis de las fluctuaciones de los tipos de interés.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:paper, análisis de la volatilidad de los tipos de interés bancarios, sistema de gestión de los tipos de interés, nuevo método de prueba de la raíz unitaria, prueba estándar de la raíz unitaria, ingeniería avanzada de software, tipos de interés bancarios, modelo de análisis de las fluctuaciones, fluctuaciones de los tipos de interés, idea de diseño modular
• Keywords:paper, bank interest rate volatility analysis, interest rate management system, new unit root test method, standard unit root test, advanced software engineering, bank interest rate, fluctuation analysis model, interest rate fluctuations, modular design idea