Resumen

Este estudio utiliza el teorema del cisne negro para debatir cómo hacer frente a la falta de datos históricos y a los valores atípicos. Pueden causar enormes influencias que hagan imposible que la gente prediga la economía a partir de sus conocimientos o experiencias. Mientras tanto, causan el dilema general de qué herramienta de predicción utilizar, que también se tiene en cuenta en este estudio. Por la razón anterior, este estudio utiliza como base la tendencia de los ingresos trimestrales del primer trimestre de 2009 al cuarto trimestre de 2010 de la industria taiwanesa de envasado y ensayo de semiconductores bajo la crisis financiera mundial y el método de predicción gris para tratar problemas no lineales y datos pequeños. Ante la falta de información y los drásticos cambios económicos, este estudio aplica el modelo de Markov para predecir los ingresos del sector a partir de los resultados de GM(1,1) y DGM(1,1). Los resultados muestran que la precisión de 2010 Q1-Q3 es del 88,37%, 90,27% y 91,13%, respectivamente. Además, son mejores que los resultados de GM(1,1) y DGM(1,1), que son del 86,51%, 77,35%, 75,46 y 73,77%, 74,25%, 59,72%. Los resultados muestran que la capacidad de predicción de la predicción gris con el modelo de Markov es mejor que la de los modelos tradicionales GM(1,1) y DGM(1,1) frente a los cambios de la crisis financiera. Los resultados también demuestran que la predicción gris con cadena de Markov puede ser el criterio perfecto para el juicio de los responsables de la toma de decisiones incluso cuando el entorno ha sufrido cambios drásticos que traen consigo el impacto de condiciones impredecibles.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:resultados, estudio, dgm(1, 1, modelo de markov, predicción con cadena de markov, teorema del cisne negro, cambios económicos drásticos, turbulencias financieras mundiales, método de predicción gris, tendencia trimestral de los ingresos
• Keywords:results, study, dgm(1, 1, markov model, markov chain prediction, black swan theorem, economic drastic changes, global financial turmoil, grey prediction method, quarterly revenue trend