El cáncer oral es un trastorno complejo. Su creación y propagación se deben a la interacción de varias proteínas y genes en diferentes vías biológicas. Para estudiar las vías biológicas se han utilizado muchos métodos de alto rendimiento. Los esfuerzos por fusionar varios datos encontrados en niveles separados relacionados con las vías biológicas y las redes de interconexión siguen siendo esquivos. En nuestro trabajo de investigación, hemos propuesto una técnica conocida como red de interacción proteína-proteína para analizar y explorar los genes implicados en los trastornos del cáncer oral. Los estudios anteriores no han analizado completamente las proteínas o los genes implicados en el cáncer oral. Nuestra técnica propuesta es totalmente interactiva y analiza los datos del trastorno del cáncer oral de forma más precisa y eficiente. Los métodos utilizados aquí nos permitieron observar la amplia red que consiste en una poderosa red compuesta por 208 nodos y 1572 aristas que conectan estos nodos y varias redes pequeñas separadas. En nuestro estudio, TP53 es un gen que ocupa una posición importante en la red. TP53 tiene un valor de 113 grados y un valor de 0,03881821 BC, lo que indica que TP53 está localizado centralmente en la red y es una importante proteína cuello de botella en la red de interacción proteína-proteína del cáncer oral. Estos hallazgos sugieren que la patogénesis de la variación del cáncer oral se organizó mediante una red PPI integrada, centrada en TP53. Además, nuestra identificación muestra que TP53 es la proteína clave en la red del cáncer oral, y su importancia en las redes celulares del cuerpo también está determinada. Como TP53 (proteína tumoral 53) es un actor vital en el proceso de división celular, las células no pueden crecer o dividirse desordenadamente; cumple la función de al menos uno de los grupos de genes en el cáncer oral. La intención de desarrollar estas redes es transfigurar el esbozo del desarrollo, el pronóstico y el tratamiento de la enfermedad de base.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Análisis de aplicaciones basadas en tecnología Big Data en enfermería de rehabilitación de ictus
Artículo:
Un método LC-MS/MS mejorado para la determinación simultánea de los once constituyentes bioactivos para el control de calidad de Radix Angelicae Pubescentis y sus preparaciones relacionadas.
Artículo:
Corrección inteligente de errores de la gramática hablada en inglés universitario basada en el algoritmo GA-MLP-NN
Artículo:
Actividad antitumoral del líquido de quiste hidatídico humano en un modelo murino de cáncer de colon
Artículo:
Síntesis, caracterización y aplicación fotocatalítica asistida por ultrasonidos de partículas nanocompuestas con núcleo de SiO2@TiO2
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones