Resumen

En esta investigación se llevó a cabo el análisis del crecimiento del Pleurotus pulmonarius en tusa de maíz empleando redes neuronales artificiales y el modelo logístico. La biomasa se cuantificó a través de las concentraciones de proteína (método Kjeldahl) y ergosterol (cromatografía líquida de alta resolución). Los datos obtenidos fueron analizados con los programas R y Matlab. El mejor r2 ajustado del modelo logístico fue de 0,9937 en la concentración de proteína para el análisis ensayo por ensayo. Las redes neuronales artificiales obtuvieron sumatorias medias de los errores cuadráticos de 0,017 y 11,394 para las concentraciones de proteína y ergosterol, respectivamente.

• Materias:Biotecnología Tecnología Ciencias biológicas
• Subjects:Biotechnology Technology Life Sciences
• Palabras claves:ciencias biológicas, biotecnología, biotecnología microbiana, microbiología industrial, fermentación en estado sólido, redes neuronales artificiales, modelo logístico, biomasa, hongos, Pleutorus pulmonarius
• Keywords:biological sciences, biotechnology, microbial biotechnology, industrial microbiology, solid state fermentation, artificial neural networks, logistic model, biomass, Pleutorus pulmonarius