En la actualidad, la fundición de motores de gran tamaño suele adoptar el curado a presión. Esta tecnología puede reducir eficazmente el riesgo de daños en la integridad estructural del grano en el motor de cohete sólido de fundición. En este trabajo, se utiliza ABAQUS para establecer un modelo de elementos finitos de granos en forma de estrella. Se simuló y modeló todo el proceso de curado por presión y se volvió a desarrollar el script de Python. Se utilizó el algoritmo evolutivo Evol en ISIGHT para optimizar los parámetros de carga, como el valor de la presión, el coeficiente de atenuación de la curva de alivio y el coeficiente de atenuación de la curva de enfriamiento. Se analizaron los efectos de diferentes valores de presión y diferentes coeficientes de enfriamiento y despresurización sobre la tensión y la deformación residuales. Los resultados de la optimización muestran que cuanto más se acerca el valor de la presión a la presión teórica, más significativo es el efecto de la curación por presión. Sin embargo, el efecto de la reducción de la tensión y la deformación en distintas direcciones es ligeramente diferente. Las diferentes tasas de enfriamiento y de alivio de la presión tienen una gran influencia en la cantidad de proceso. El curado por presión funciona mejor cuando el coeficiente de atenuación de la presión es igual a 6850, y el coeficiente de atenuación de la temperatura es igual a 8650. El análisis de optimización del curado por presión proporciona una referencia para la práctica de la ingeniería.
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