Resumen

En este artículo, nos dedicamos a la investigación de la pasividad en dos tipos de redes neuronales estocásticas acopladas (CSNNs) con multiweights y dimensiones de entrada y salida incompatibles. En primer lugar, se proponen algunas nuevas definiciones de pasividad para sistemas estocásticos que pueden tener dimensiones de entrada y salida incompatibles. Mediante el uso de técnicas de análisis estocástico y el método de función de Lyapunov, se desarrollan varias condiciones suficientes respectivamente para garantizar que las CSNNs sin y con múltiples acoplamientos de retardo puedan lograr la pasividad. Además, se establecen criterios de sincronización para las CSNNs con multiweights mediante la utilización de los resultados de pasividad estrictamente de salida. Por último, se presentan dos ejemplos de simulación para ilustrar la validez de los resultados teóricos.

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Investigación; Pasividad; Redes neuronales estocásticas; Multi-pesos; Dimensiones incompatibles; Sincronización
• Keywords:Investigation; Passivity; Stochastic neural networks; Multiweights; Incompatible dimensions; Synchronization