Resumen

La arquitectura del paisaje tiene propiedades tanto naturales como sociales, y es la encarnación de las personas que protegen el entorno natural. Desde la revolución industrial, la industria moderna se ha desarrollado rápidamente. Ha aumentado el nivel de vida de las personas y ha consumido muchos recursos naturales, como los bosques y la energía. El entorno ecológico se ha visto muy dañado, y el paisaje de los jardines se ha visto afectado. Por lo tanto, es de gran importancia encontrar un método para evaluar la ecología del paisaje y planificar la ecología del paisaje. Este artículo propone un nuevo algoritmo de red neuronal wavelet de alto orden que combina el análisis wavelet y la red neuronal artificial. Se propone un modelo de evaluación ecológica del paisaje basado en el algoritmo de red neuronal wavelet de alto orden para evaluar la ecología del paisaje y proporcionar datos de referencia para la planificación ecológica del paisaje. Los resultados muestran que los tiempos de entrenamiento de la red neuronal wavelet para alcanzar la precisión objetivo son 3600 veces menores que los de la red neuronal BP. El MSE y el MAE de la red neuronal wavelet son 0,0639 y 0,1501, respectivamente. El error medio del modelo para el índice de evaluación global de la ecología del paisaje es de 0,005. La precisión del modelo para evaluar la sostenibilidad de los recursos terrestres del paisaje es del 98,67%. Los resultados anteriores muestran que el modelo basado en la red neuronal wavelet puede completar de forma eficaz y precisa la evaluación de la ecología del paisaje y, a continuación, proporcionar una base de toma de decisiones para la planificación ecológica del paisaje, que es de gran viabilidad.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:ecología del paisaje, evaluación del paisaje, red neuronal, algoritmo de red neuronal, planificación ecológica, orden wavelet, modelo, paisaje de jardín, sostenibilidad del paisaje, encarnación de las personas
• Keywords:landscape ecology, evaluation of landscape, neural network, neural network algorithm, ecological planning, order wavelet, model, landscape of garden, sustainability of landscape, embodiment of people