Resumen

El contenido de agua del suelo (SWC, % vol) es un factor clave que afecta al crecimiento y desarrollo de las plantas. La medición del CSA es vital para el uso racional de los recursos hídricos para el riego, y la precisión de los sensores en la medición del CSA es de gran importancia para el riego inteligente basado en datos. Aquí, se llevaron a cabo un experimento de laboratorio y un experimento lisimétrico de campo para evaluar la precisión de los sensores Insentek bajo diversas condiciones de suelo (densidades aparentes de 1,1 a 1,5 y texturas de suelo de arena a arcilla) y niveles de riego (30, 45 y 60 mm), en 2018 y 2019. Se utilizaron un lisímetro de micropesaje y un método de secado en horno como métodos estándar para comparar el método Insentek. El error cuadrático medio (RMSE, % vol) y la desviación relativa de predicción (RPD) entre los valores de SWC de Insentek y microlisimétricos fueron 0,89-1,04% vol y 5,6-6,8, respectivamente, en condiciones de laboratorio. El valor RPD es mayor que el valor umbral de 4,0, lo que indica que la precisión de los sensores Insentek es fiable en condiciones de laboratorio. Excepto para el tratamiento de riego de 60 mm, el RMSE entre Insentek y el método de secado al horno en condiciones de campo fue de 1,44-1,93% vol, y el valor RPD fue de 1,56-1,93, inferior al valor umbral de 4,0. El pequeño espacio entre la sonda Insentek y el suelo puede acelerar la infiltración de agua a lo largo de la sonda 0-3 d después del riego, mientras que aumenta el llenado de aire 5-7 d después del riego, causando mayores valores de RMSE y RPD más bajos. El rendimiento insatisfactorio en condiciones de campo también puede estar asociado a los inconvenientes obvios del método de secado al horno, como la perturbación en el muestreo del suelo. Cuando se utilice el método de secado al horno para analizar la precisión de los sensores Insentek en condiciones de campo, deberán tenerse bien en cuenta estas preocupaciones.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:sensores insentek, condiciones de campo, precisión, riego, método, horno, vol, valor rpd, medición swc, condiciones de laboratorio
• Keywords:insentek sensors, field condition, accuracy, irrigation, method, oven, vol, rpd value, swc measurement, laboratory condition