Resumen

El análisis de conflictos mediante medidas de seguridad sustitutivas (SSM) se ha convertido en un enfoque eficaz para investigar los problemas de seguridad. Los estudios más avanzados recurren en gran medida a imágenes de vídeo tomadas desde edificios altos. Sin embargo, adolece de un trabajo pesado, un alto coste de mantenimiento e incluso restricciones de seguridad. La recopilación y el procesamiento de datos sigue siendo un reto habitual para el análisis de los conflictos de tráfico. Los sistemas aéreos no tripulados (UAS) o vehículos aéreos no tripulados (UAV), conocidos por su facilidad de maniobra, su extraordinaria flexibilidad y su bajo coste, se consideran un novedoso sensor aéreo. Aprovechando al máximo la vista de pájaro que ofrecen los UAV, este estudio, como trabajo pionero, aplicó vídeos de UAV para el análisis de la seguridad sustitutiva de los conflictos entre peatones y vehículos en una intersección urbana de Pekín (China). Se analizaron secuencias de vídeo aéreo durante un periodo de una hora. Se desarrollaron sistemas de detección y seguimiento para la extracción de datos sobre la trayectoria de vehículos y peatones, respectivamente. Se emplearon dos SSM, a saber, el tiempo posterior a la colisión (PET) y el tiempo relativo hasta la colisión (RTTC), para representar la proximidad espacial y temporal del conflicto peatón-vehículo a una colisión. Los resultados del análisis mostraron una elevada exposición de los peatones a los conflictos de tráfico tanto dentro como fuera del paso de peatones y un comportamiento relativamente arriesgado de los vehículos que giran a la derecha al doblar la esquina. Los resultados demuestran que los UAV pueden apoyar el análisis de la seguridad en las intersecciones de forma precisa y rentable.

• Materias:Transporte urbano Señales de control de tráfico Accidentes de transito Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Urban transport Traffic control signs Traffic accidents Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:extracción de datos de trayectorias peatonales, secuencias de vídeo aéreas, sistemas aéreos no tripulados, vehículos aéreos no tripulados, trabajo pesado, análisis de seguridad en intersecciones, sensor aéreo novedoso, análisis de seguridad sustitutivo, medidas de seguridad sustitutivas, análisis de conflictos de tráfico
• Keywords:pedestrian trajectory data extraction, aerial video sequences, unmanned aerial systems, unmanned aerial vehicles, heavy labor work, intersection safety analysis, novel aerial sensor, surrogate safety analysis, surrogate safety measures, traffic conflict analysis