Resumen

La utilización de la capacidad del tren (TCU), normalmente representada por el factor de carga de pasajeros (PLF), es una medida crítica de la eficacia de la explotación ferroviaria. En la literatura, se suelen hacer esfuerzos por mejorar la utilización de la capacidad optimizando la explotación ferroviaria y las estrategias de gestión. Comparablemente, se presta poca atención al análisis de los factores que afectan al TCU y a la comprensión de los patrones de comportamiento que lo sustentan. Este artículo aplica técnicas exploratorias de minería de datos a los datos reales de explotación de trenes de la línea de alta velocidad Pekín-Shanghai durante 3 meses. Se lleva a cabo un análisis de componentes principales (ACP) para encontrar los componentes principales que pueden representar eficazmente los datos recopilados. A continuación, se aplican técnicas de agrupación para comprender las características únicas que afectan al PLF y al patrón de viaje. Los resultados pueden utilizarse para orientar la planificación de la explotación de los trenes y facilitar la toma de decisiones.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:explotación ferroviaria, técnicas exploratorias de minería de datos, datos de explotación ferroviaria de larga duración del mundo real, análisis de componentes principales, utilización de la capacidad del tren, factor de carga de pasajeros, planificación de la explotación ferroviaria, plf, tcu, shanghai high
• Keywords:rail operation, exploratory data mining techniques, long real world train operation data, principal component analysis, train capacity utilization, passenger load factor, train operation planning, plf, tcu, shanghai high