Resumen

La modelización de la presión de la radiación solar es la cuestión más importante en la determinación de órbitas GNSS de precisión y suele representarse mediante términos constantes y periódicos en tres ejes ortogonales. Desgraciadamente, estos parámetros suelen estar correlacionados entre sí debido a la sobreparametrización y, además, la correlación no permanece constante a lo largo de un periodo prolongado. Se estimaron un total de 500 semanas de soluciones diarias GPS con el modelo empírico de órbita CODE (ECOM) para cubrir varios tipos de bloques de satélites. En este estudio se analizaron las estadísticas de los residuos postfit, que muestran la variación anual dominante de las correlaciones a lo largo del tiempo. No hay diferencias significativas entre satélites eclipsantes y no eclipsantes, y la frecuencia de la correlación corresponde exactamente al año draconítico del GPS. Basándonos en el análisis residual, el ECOM es el más apropiado para los satélites del Bloque IIR/IIR-M, pero no da cuenta adecuadamente del comportamiento de los satélites más antiguos del Bloque IIA ni de los más nuevos del IIF. Además, los residuos medios diarios muestran un patrón diferente para los planos orbitales de los satélites. Por lo tanto, el modelo de órbita debería adaptarse a los tipos de bloque y al plano orbital para representar mejor las órbitas multi-GNSS.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:modelo orbital de código empírico, determinación precisa de la órbita gnss, residuos medios diarios, variación anual dominante, satélites iif más nuevos, bloque iia más antiguo, planos orbitales de los satélites, presión de la radiación solar, varios tipos de bloques, ecom
• Keywords:empirical code orbit model, precision gnss orbit determination, daily mean residuals, dominant annual variation, newer iif satellites, older block iia, satellite orbital planes, solar radiation pressure, various block types, ecom