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Analysis of Mechanical Properties of Sandstone under Freeze-Thaw Cycles Based on Digital Image Correlation (DIC)Análisis de las propiedades mecánicas de la arenisca bajo ciclos de congelación-descongelación basado en la correlación de imágenes digitales (DIC)

Resumen

Este trabajo estudia el cambio de las propiedades físicas y mecánicas de la arenisca tras el tratamiento de ciclo de congelación-descongelación (F-T). En primer lugar, se analizan los efectos del tratamiento de congelación-descongelación en la velocidad de las ondas P de las muestras de arenisca. Se encuentra que la velocidad de las ondas P disminuye con el aumento del número de ciclos de congelación-descongelación. En segundo lugar, se analiza el efecto del tratamiento de congelación-descongelación en las propiedades mecánicas de la arenisca. Los resultados muestran que la resistencia a la tracción y a la compresión de las muestras de arenisca disminuyen con el aumento del número de ciclos de congelación-descongelación. Finalmente, se utilizó la técnica de correlación digital de imágenes (DIC) para recoger los datos de deformación de campo completo de las muestras, y se analizó la influencia de los ciclos de congelación-descongelación en las características de deformación y el proceso de fractura de la arenisca. Basándose en la desviación estándar de la deformación principal en los datos de deformación de campo, se propusieron las variables de daño para caracterizar el proceso de daño de las muestras de arenisca en la prueba de división brasileña y la prueba de compresión uniaxial. Los resultados muestran que las variables de daño propuestas pueden reflejar eficazmente el proceso de evolución del daño de la muestra. De acuerdo con la variación de las variables de daño, el proceso de evolución del daño de las muestras de arenisca durante el ensayo de división brasileño y el ensayo de compresión uniaxial puede dividirse en tres etapas: etapa de crecimiento lento o negativo, etapa de crecimiento estable y etapa de crecimiento rápido. Los resultados de la investigación son de gran importancia para predecir el modo de fallo y la evolución del daño en la ingeniería de masas rocosas mediante el uso de la tecnología de correlación de imágenes digitales.

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