El objetivo de este estudio era analizar las tendencias de la investigación sobre información geoespacial (IG) mediante técnicas de minería de textos. Se recopilaron datos de 869 artículos de la base de datos Korea Citation Index (KCI). Las palabras clave extraídas de estos artículos se clasificaron en 13 dominios de IG y 13 dominios de investigación. Se realizaron análisis estadísticos básicos (por ejemplo, análisis de frecuencias y series temporales) y análisis de redes, utilizando medidas como la frecuencia, el grado, la centralidad de proximidad y la centralidad de interrelación, en los dominios resultantes. Para un análisis más detallado, subdividimos el dominio de IG más frecuente. Estos procesos permiten analizar las relaciones entre los campos de investigación asociados a cada IG. Nuestro análisis de series temporales reveló que las frecuencias de los dominios Clima e Imagen de satélite aumentaban continuamente. En el centro de la red IG-Campos de Investigación aparecen la Imagen Satélite, el Mapa de Propósito General y el Mapa de Catástrofes Naturales en el dominio IG y el Clima y las Catástrofes Naturales en el dominio Campo de Investigación. Se subdividió el dominio de imágenes de satélite para realizar un análisis detallado. Como resultado, LANDSAT, KOMPSAT y MODIS mostraron puntuaciones elevadas en los índices de frecuencia, grado, centralidad de proximidad y centralidad de interrelación. Estos resultados serán útiles en la investigación interdisciplinar basada en la IG y en la selección de nuevos temas de investigación.
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