Resumen

Se analizaron las tendencias de variación de las precipitaciones según los datos observados en la cuenca del río Shaying, aguas arriba del río Huai, de 1951 a 2010, utilizando el método de regresión lineal y la prueba de Mann-Kendall. Se realizó un estudio adicional introduciendo el análisis R/S, y se estimó el correspondiente exponente de Hurst para predecir las tendencias futuras de las precipitaciones. Los resultados sugirieron que las tendencias cambiantes de las precipitaciones para diferentes series temporales en toda la cuenca eran relativamente complejas y no evidentes. La precipitación anual mostró una tendencia ligeramente creciente en los últimos 60 años, y en el futuro sería antipersistente. En las 38 estaciones pluviométricas, las tendencias de las series temporales de precipitación en primavera y otoño fueron mayoritariamente negativas; por el contrario, las tendencias en verano e invierno fueron mayoritariamente positivas. Los resultados también indicaron que las series anuales de precipitaciones mostraron tendencias positivas en la región septentrional y tendencias negativas en la región meridional. Además, se analizaron las relaciones de H-Z y H-β de las 38 estaciones. Los resultados indicaron que cuanto mayores eran los valores absolutos de Z más fuerte era la persistencia. Mientras tanto, en la mayoría de las estaciones los valores de H eran próximos a 0,5, por lo que no podía ignorarse el carácter aleatorio de las tendencias futuras.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:resultados, tendencias, tendencias futuras, series temporales de precipitaciones otoñales, cuenca del río shaying, series anuales de precipitaciones, exponente de hurst correspondiente, diferentes series temporales, método de regresión lineal, precipitaciones
• Keywords:results, trends, future trends, autumn precipitation time series, shaying river catchment, annual precipitation series, corresponding hurst exponent, different time series, linear regression method, precipitation