Resumen

La movilidad compartida es un servicio que permite a los usuarios compartir varios medios de transporte y utilizarlos con reserva cuando sea necesario. Empezó con los servicios de vehículos privados compartidos y viajes compartidos. En la actualidad, opera en un ámbito más amplio, que incluye dispositivos de movilidad personal como bicicletas y patinetes eléctricos. El objetivo de este estudio es derivar una dirección para la prestación de futuros servicios de movilidad compartida mediante el análisis de los factores que afectan a la intención de uso tanto de los usuarios actuales como de los futuros. La encuesta está dirigida a 753 ciudadanos residentes en la provincia coreana de Gyeonggi. El periodo de la encuesta es del 12 de febrero de 2020 al 26 de febrero de 2020. En este estudio, se realiza un análisis de regresión logística para investigar los factores que afectan a la intención de uso de la movilidad compartida. Los resultados del análisis muestran que el género, la propiedad del coche y la educación, entre las variables que reflejan las características sociodemográficas, tienen efectos significativos sobre la intención de utilizar la movilidad compartida. Por otra parte, encontramos que los factores de experiencia, incluyendo los modos de transporte utilizados principalmente, la propiedad de un dispositivo de movilidad compartida, la experiencia pasada en servicios similares, la satisfacción de los servicios de movilidad compartida existentes, y la distancia desde el hogar a la parada de autobús más cercana, también son estadísticamente influyentes. Se espera que los resultados del análisis sienten las bases para la introducción de servicios de movilidad compartida y puedan utilizarse como datos para planificar servicios de movilidad inteligente en el futuro.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:servicios de movilidad, análisis de regresión logística, parada de autobús más cercana, dispositivos de movilidad personal, automóvil privado, servicios de movilidad inteligente, diversos modos de transporte, febrero, análisis, factores
• Keywords:mobility services, logistic regression analysis, nearest bus stop, personal mobility devices, private automotive car, smart mobility services, various transportation modes, february, analysis, factors