Resumen

Se presenta un método con alta tasa de detección, baja tasa de falsas alarmas y bajo coste computacional para eliminar las estrellas y el ruido y detectar los desechos espaciales con una relación señal-ruido (SNR>3) en fotogramas sin procesar consecutivos. En primer lugar, se aplica la transformación top-hat para eliminar el fondo; a continuación, se propone una técnica de enmascaramiento para eliminar las estrellas y, por último, se utiliza un algoritmo ponderado para detectar los fragmentos de basura espacial. Las muestras de simulación son imágenes tomadas por un telescopio terrestre de 600 mm. Y se añaden a la imagen una serie de objetivos de simulación para comprobar la tasa de detección y la tasa de falsas alarmas de diferentes SNR. En este trabajo, el telescopio funciona en "modo de blanco fijo". Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede detectar la basura espacial de forma eficaz con una baja tasa de falsas alarmas en sólo tres fotogramas. Cuando la SNR es superior a 3, la probabilidad de detección puede alcanzar el 94%, y la tasa de falsas alarmas es inferior al 2%. El tiempo de ejecución de este algoritmo no supera 1 segundo. Además, se realizan pruebas de rendimiento del algoritmo en diferentes regiones. Se prueba un amplio conjunto de secuencias de imágenes, lo que demuestra la estabilidad y eficacia del método propuesto.

• Materias:Rayo láser Onda electromagnética Óptica Fibra óptica
• Subjects:Lasers Electromagnetic waves Optics Optical fibres
• Palabras claves:tasa de alarma, desechos espaciales, método, pruebas de rendimiento del algoritmo, fotogramas consecutivos sin procesar, alta tasa de detección, bajo coste computacional, estrellas, telescopio, probabilidad de detección
• Keywords:alarm rate, space debris, method, algorithm performance tests, consecutive raw frames, high detection rate, low computational cost, stars, telescope, detection probability